前沿
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无需见过故障也能检测：用 world model 做预测性维护
第三部分：在仿真工厂上从零训练了一个 world model，把它的"惊讶" 用作故障检测器。有视频，还有一个发现：连被调节器掩盖的故障它也 看得见。
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把一个 world model 放上试验台：在家实测，哪些站得住
我们拿 LeCun 公开的 world model 亲手做了验证：在两个环境上测试 planning、 probing、惊讶和漂移，只花了几美元的 GPU 费用。哪些站得住，哪些开始松动。
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LLM 之后：押注 world model
LeCun 押注智能不会诞生于语言模型：JEPA 架构、坍缩问题、 LeJEPA 的解法，以及第一个从像素训练的 world model。附上仍然 成立的反对意见。
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一次演示即可学会：证据的现状
一段3秒的视频之后，机器人完成了一项从未见过的任务：公告中的哪些数字经得起检验， 哪些经不起，以及要相信它们还缺什么。